智能纠错的价值在于减少回删，而不是替用户做决定。它到底能识别哪些错误、在什么情况下反而添乱，需要实际测试才能判断。
一、四类典型错误测试
第一类是相邻键位错拼，例如把 shi 打成 sho；第二类是漏打字母，例如把 zhong 打成 zhon；第三类是多打重复字母；第四类是按方言习惯混用平翘舌与前后鼻音。
实测中，相邻键位与漏键的纠正命中率最高，多打字母次之。方言拼音的纠正效果取决于是否同时开启了模糊音，两者叠加时候选会更贴近本意。
- 相邻键位错拼：纠正成功率较高
- 漏打字母：常见词纠正效果较好
- 重复字母：短词优于长词
- 方言混用：需配合模糊音设置
二、纠错的边界
人名、地名与专业术语不在通用词库中，纠错往往无法判断原意，这时会给出看似合理但完全无关的候选。遇到这类内容，建议关闭纠错或直接使用自造词。
中英混输时，纠错可能把英文缩写当成错拼的中文拼音，导致候选异常。经常写代码或英文邮件的人可以分场景切换配置。
三、开启建议
日常聊天与文档写作建议保持开启，能明显减少回删。对准确性要求极高的录入场景，例如合同条款与代码注释，可以临时关闭。
如果发现候选经常被错误纠正带偏，先检查是否同时开启了过于宽泛的模糊音，再决定是否保留纠错。
智能纠错是辅助而非替代。保留一点怀疑，遇到关键内容多看一眼候选，比完全依赖自动纠正更稳妥。